本轮AI产业变革所引发的需求爆发,力度之大非常罕见。AI叙事空间广阔,技术迭代路径多样且快速,需求井喷之下,全球多个环节产能偏紧,制造业阶段性成本变化也随之而来。
令人振奋的是,无论是突破海外供应链瓶颈,还是推动国产化进程,大量企业已崭露头角。头部企业的竞争力持续强化,其他企业也开辟了新的增长曲线,充分展现了中国制造业强大深厚的根基。
在流动性充裕的环境中,伴随企业盈利释放,静态估值逐步上行,市场相关预期延伸至更远的未来。面对如此广阔的产业机遇,估值适度先行具有合理性,但同时要关注不同环节产业成熟度与估值水平的匹配程度,尝试建立一把动态的标尺来衡量各类资产的性价比。应深入理解技术演进和商业落地的节奏,紧密跟踪企业业绩兑现情况,以防在资产大幅上升后因预期波动而带来较大回撤。
产业发展不会一蹴而就,某些环节的超额利润可能会回归常态,我们能做的是在产业演进中持续迭代认知,动态调整组合的估值性价比,筛选出那些能够长期具备产业链竞争力和议价权的优质企业。此外,外部宏观环境和流动性条件也是我们观察的重要维度,市场热度如同四季轮转,若分母端出现变化,则需要以分子端更高的确定性来应对。
站在当前时点,我们对市场整体保持乐观,未来将重点聚焦以下三条主线。
首先,AI科技资产仍是核心成长方向。从景气度横向比较,全球算力需求增速显著领先,光通信、半导体等硬件环节持续受益。放眼更长周期,AI产业尚处发展早期,从基础设施建设到应用端落地,空间依然广阔。我们将在该方向中精选具备核心竞争力和业绩兑现能力的公司,把握产业浪潮中的成长红利。
其次,能源资产具备需求韧性。全球能源需求持续增长,部分能源价格中枢稳步抬升,叠加应用场景不断拓宽,我们对新能源的长期需求保持乐观。上一轮产能扩张带来的阶段性调整已基本消化,当前龙头企业的竞争力更加扎实,海外增量需求也开始兑现,具备全球竞争力的核心能源企业,有望迎来第二轮红利发展期。
第三,传统周期与制造资产存在估值修复机会。在全球宏观环境仍具不确定性的背景下,市场风格分化明显,一批优质的传统周期和制造类公司估值处于显著偏低水平。这些企业基本面稳健,现金流良好,且与高成长板块相关性较低,具备分散组合风险的配置价值。随着宏观预期的边际改善,这类资产有望迎来估值修复。
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